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在人工智能实验室竞相争夺真实世界数据的背景下,初创公司 Micro1 正全力充当资源供给方。作为新兴的快速移动数据经纪人,Micro1 通过吞噬企业内部数据并打包出售给 OpenAI、Anthropic 及其他模型开发者,开辟了一个全新的经济领域:海量的日常职场互动数据可能价值数十万美元。
招聘初创公司 VanHack 首席执行官兼联合创始人 Ilya Brotzky 坦言,当他在填写完 Micro1 的数据调查表并收到一份"可观"报价时,感到难以置信。"我觉得这好得有点不真实,"他说。尽管 Brotzky 及其他受访高管未透露具体交易金额,但 Micro1 表示,其为一家中型公司数据支付的费用介于 10 万至 200 万美元之间。该公司近期宣布,计划在未来一年内为此项目投入 10 亿美元。
元股证券:ygzq.hkMicro1 对职场数据的关注契合了行业演变趋势。科技巨头正从早期的互联网文本和旧书语料库,转向利用员工、用户及物理世界数据来提升模型效果。如今,企业正利用基于真实世界数据构建的复杂模拟系统,以增强 AI 的韧性和技能。Gartner 估计,AI 数据支出将从去年不足 10 亿美元激增至 2027 年的近 65 亿美元。Micro1 首席营收官 William Almeida 指出,这类数据对模拟训练的价值日益凸显,相关业务正处于蓬勃发展期。
Slack 私聊与设计文件:Micro1 渴求全量数据语料库
配资排名公司Micro1 主要通过三种方式与 AI 模型开发者合作:一是获取公司原始数据,经隐私保护转换后授权给实验室;二是向公司提供开发中的 AI 代理并收集反馈;三是将公司数据锁定在特定时间点,冻结后用于教导 AI 在现有语境下工作。
Micro1 愿意为更大、更复杂或代表独特知识类型的数据支付更高溢价,通常希望获得公司的完整数据语料库,以便 AI 模型复刻人类员工体验。Almeida 强调,数据的连接性、多样性和可追溯性对模型训练至关重要。
Brotzky 在对比多家竞品后选择了 Micro1,他在深入研究隐私流程后,放心分享了包括 Google 套件、Confluence、Slack 消息及 CRM 系统在内的全量数据。营销机构 MyPortal Marketing 首席执行官 Grant Gooley 也出售了来自 Figma、Canva 的内部设计文件及 Monday.com 检查清单。他感慨道:"几年前建立这些流程时,没想到能支持 AI 学习,但这非常有成就感。"
CEO 向员工推销:这是额外的收入来源
尽管 Micro1 及其竞争对手全速推进,但道德争议依然存在。前员工和现任员工通常无法从数据销售中获得补偿或发言权,埃默里大学法学教授 Ifeoma Ajunwa 曾指出这是一个"道德灰色地带"。Almeida 在向潜在客户推介时表示,业务尚处早期,"等待太久将无法获得首批公司的溢价"。

Brotzky 表示,这笔交易带来的额外收入增强了 VanHack 团队的信心。Gooley 则一直向员工透明化交易情况,未收到投诉。他告诉团队:"这是你们未来可以讲给孙子孙女听的故事,因为我们正在支持营销机构的未来增长。"
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